AI人工智能

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在认知科学领域，人类通过持续学习改变认知的过程被称为认知迭代（Cognitive Dynamics）。形象地说，认知迭代就像是我们大脑的「软件更新」过程，手机应用通过不断的更新来修复 bug 和增加新功能，我们的大脑也通过不断学习新知识、经验，来改善和优化思考方式

随着大型语言模型（LLM）技术日渐成熟，提示工程（Prompt Engineering）变得越来越重要。一些研究机构发布了 LLM 提示工程指南，包括微软、OpenAI 等等。最近，Llama 系列开源模型的提出者 Meta 也针对 Llama 2 发布

来了，贾扬清承诺的 Lepton Search 开源代码来了。前天，贾扬清在 Twitter 上公布了 Lepton Search 的开源项目链接，并表示任何人、任何公司都可以自由使用开源代码。项目链接：https://github.com/leptonai/se

将人工智能(AI)和机器学习(ML)集成到物联网(IoT)系统中，标志着智能技术发展的革命性一步。这种融合通常被称为AIoT(物联网人工智能)，不仅是能力的增强，而且是物联网系统如何运行、学习和适应环境的根本转变。让我们来探讨一下这种集成及其含义。人工智能和机器学

2024-01-29AI人工智能08947

一夜之间，Bard逆袭GPT-4，性能直逼最强GPT-4 Turbo！这个听起来似乎像梦里的事情，确确实实地发生了。就在昨天，谷歌首席Jeff Dean发推提前透露了谷歌的最新版模型——Gemini Pro-scale。基于此，Bard相较于3月份的首次亮相，不仅

大模型时代的语言模型（LLM）不仅在尺寸上变得更大了，而且训练数据也同时包含了自然语言和形式语言（代码）。作为人类和计算机之间的媒介，代码可以将高级目标转换为可执行的中间步骤，具有语法标准、逻辑一致、抽象和模块化的特点。最近，来自伊利诺伊大学香槟分校的研究团队发布

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