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当你让大模型写一首「莎士比亚十四行诗」,并以严格的韵律「ABAB CDCD EFEF GG」执行。同时,诗中还要包含提供的3个词。对于这么高难度的创作题,LLM在收到指令后,并不一定能够按要求做出这首诗。正所谓,人各有所长,LLM也是如此,仅凭单一模型有时是无法完
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AI正在使全球的代码质量下降!最近,GitClear发布的一项调查报告显示,用AI写代码,会让代码的质量和可维护性不断下降。这引起了全网热烈讨论:「借助AI提供商,您可以将代码生成速度提高50%(即使是您不理解或无法编写的代码),但代价是代码的质量和可持续性不断下
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在认知科学领域,人类通过持续学习改变认知的过程被称为认知迭代(Cognitive Dynamics)。形象地说,认知迭代就像是我们大脑的「软件更新」过程,手机应用通过不断的更新来修复 bug 和增加新功能,我们的大脑也通过不断学习新知识、经验,来改善和优化思考方式
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随着大型语言模型(LLM)技术日渐成熟,提示工程(Prompt Engineering)变得越来越重要。一些研究机构发布了 LLM 提示工程指南,包括微软、OpenAI 等等。最近,Llama 系列开源模型的提出者 Meta 也针对 Llama 2 发布
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来了,贾扬清承诺的 Lepton Search 开源代码来了。前天,贾扬清在 Twitter 上公布了 Lepton Search 的开源项目链接,并表示任何人、任何公司都可以自由使用开源代码。项目链接:https://github.com/leptonai/se
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将人工智能(AI)和机器学习(ML)集成到物联网(IoT)系统中,标志着智能技术发展的革命性一步。这种融合通常被称为AIoT(物联网人工智能),不仅是能力的增强,而且是物联网系统如何运行、学习和适应环境的根本转变。让我们来探讨一下这种集成及其含义。人工智能和机器学