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无需任何训练数据,只需对着模型描述一句话,如「一个做作业的香蕉人」:或是「一只戴着 VR 眼镜的猫」:就能生成符合描述的带有高质量纹理贴图的 3D 场景。不仅如此,还能对已有的 3D 模型进行精细化贴图。这是港大与清华大学联合 3D 生成明星公司 VAST AI
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随着 LLaMA、Mistral 等大语言模型的成功,各家大厂和初创公司都纷纷创建自己的大语言模型。但从头训练新的大语言模型所需要的成本十分高昂,且新旧模型之间可能存在能力的冗余。近日,中山大学和腾讯 AI Lab 的研究人员提出了 FuseLLM,用于「融合多个
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部分(灰度)用户已经收到这样的提示:现在可以在对话中@任意GPT商店里的GPTs,就像在群聊中@一个人。体验到的博主Dan Shipper第一时间录视频激动地分享:一个改变游戏规则的功能。在他的演示中,按过去的工作流程还需要手动把与ChatGPT对话内容复制到笔记
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经常在 X 平台(推特)上浏览 AI 论文的研究者应该都很熟悉两位博主:AK (@_akhaliq) 和 Aran Komatsuzaki (@arankomatsuzaki)。他们每天都会精选一些论文进行展示,方便大家重点阅读。数据显示,AK 在 X 平台上的粉
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编译 |言征出品 | 51CTO技术栈(微信号:blog51cto)过去两周,新的人工智能更新不断涌现,异常疯狂。我们决定整理最近发布的六大框架和模型。1、ActAnywhere:主题感知视频背景生成图片Adobe Research和斯坦福大学推出了Act Any
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Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下人工智能(AI)生态领域相关的技术 - GenAI 。面对日新月异的技术创新以及差异化的业务场景挑战,传统的编码方式已经开始出现水土不服,难以完全应对日益增长的诉求。与此同时,新兴的通用 GenAI
(人工