大数据

• 数据分析，高手只比你多做了这一步
  很多同学觉得自己在工作中进步很少，拿着数据，翻来覆去就是同比、环比，做了两三年也没进步。在这背后，有个很大问题是：缺少有业务含义的标签积累，导致只会零散地看数据，既无法推导有业务意义的结论，也积累不了业务分析经验。今天我们就借一个例子，让大家看出其中的区别。诸位坐
  2024-05-06大数据0163
• 深入解析数仓维度建模中的维度
  如果你是刚接触维度建模，可能对于维度的印象是不变化的或者变化缓慢，且具有相同属性的集合体，例如日期维。但是在真实的应用场景中维度可能有十几种之多，例如从维度使用的特点来看可以分为缓慢变化维度、角色维度、微型维度、缩小维度、杂项维度、支架维度等、桥接维度；从维度的处
  2024-04-30大数据0162
• 大数据存储压缩算法调研：snappy、gzip还是lz4？
  评价压缩算法时，通常需要考虑以下两个主要方面 压缩比和压缩/解压缩吞吐量。压缩比压缩比是衡量压缩算法效率的重要指标之一，它表示压缩后的数据大小与原始数据大小之间的比率。一般来说，压缩比越高，表示压缩算法越有效，可以更好地减小数据存储空间或网络传输带宽的占用。评价压
  2024-04-29大数据0168
• 解读数据，我发现了超好用的七步标准法
  “你看看最近的销售数据，有啥发现不？”在工作中，这种无明确目标的问题经常出现。讨厌的地方是：大部分时候，日常数据就是只有一点波动。如果直接把“环比3%增长”这种结论报上去，又会被扣个“这我也知道，要深入分析！”的帽子。那到底该咋办？今天系统讲解下。解读数据是有标准
  2024-04-28大数据0165
• 轻松处理CSV文件，csvkit助你高效数据分析！
  在数据分析和处理过程中，CSV文件是一种常见的数据格式。Python中有许多库可以帮助我们处理CSV文件，其中csvkit是一个非常强大和灵活的工具。csvkit是一个用于处理CSV文件的Python库，它提供了一组命令行工具和Python库，可以帮助我们快速、高
  2024-04-28大数据0158
• 大数据序列化框架选型：Avro还是Json?
  序列化框架的特性通用性序列化协议是否支持跨平台、跨语言，能否在不同的操作系统和编程语言中使用。是否有成熟的、稳定的、跨语言的公共库可供使用，以降低集成和开发的难度。是否有广泛的社区支持和文档资源，以及是否有活跃的维护和更新。强健性/鲁棒性是否经过充分的测试和验证，
  2024-04-28大数据0158

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