大数据

• 2024数博会闭幕：大咖金句频出，创新成果亮相！
  8月30日，为期3天的2024中国国际大数据产业博览会(以下简称“数博会”)在贵阳顺利落下帷幕。今年的数博会以“数智共生：开创数字经济高质量发展新未来”为主题，来自政产学研各界的嘉宾、专家学者及企业代表齐聚一堂，分享真知灼见;参展企业纷纷亮出创新成果，成为展会的一
  2024-08-31大数据056
• 数据分析，高手只比你多做了这一步
  很多同学觉得自己在工作中进步很少，拿着数据，翻来覆去就是同比、环比，做了两三年也没进步。在这背后，有个很大问题是：缺少有业务含义的标签积累，导致只会零散地看数据，既无法推导有业务意义的结论，也积累不了业务分析经验。今天我们就借一个例子，让大家看出其中的区别。诸位坐
  2024-05-06大数据0209
• 深入解析数仓维度建模中的维度
  如果你是刚接触维度建模，可能对于维度的印象是不变化的或者变化缓慢，且具有相同属性的集合体，例如日期维。但是在真实的应用场景中维度可能有十几种之多，例如从维度使用的特点来看可以分为缓慢变化维度、角色维度、微型维度、缩小维度、杂项维度、支架维度等、桥接维度；从维度的处
  2024-04-30大数据0189
• 大数据存储压缩算法调研：snappy、gzip还是lz4？
  评价压缩算法时，通常需要考虑以下两个主要方面 压缩比和压缩/解压缩吞吐量。压缩比压缩比是衡量压缩算法效率的重要指标之一，它表示压缩后的数据大小与原始数据大小之间的比率。一般来说，压缩比越高，表示压缩算法越有效，可以更好地减小数据存储空间或网络传输带宽的占用。评价压
  2024-04-29大数据0205
• 解读数据，我发现了超好用的七步标准法
  “你看看最近的销售数据，有啥发现不？”在工作中，这种无明确目标的问题经常出现。讨厌的地方是：大部分时候，日常数据就是只有一点波动。如果直接把“环比3%增长”这种结论报上去，又会被扣个“这我也知道，要深入分析！”的帽子。那到底该咋办？今天系统讲解下。解读数据是有标准
  2024-04-28大数据0193
• 轻松处理CSV文件，csvkit助你高效数据分析！
  在数据分析和处理过程中，CSV文件是一种常见的数据格式。Python中有许多库可以帮助我们处理CSV文件，其中csvkit是一个非常强大和灵活的工具。csvkit是一个用于处理CSV文件的Python库，它提供了一组命令行工具和Python库，可以帮助我们快速、高
  2024-04-28大数据0184

首 页 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 末页