大数据

• Python 可视化实战：三个案例带你入门数据可视化
  数据可视化是数据分析中不可或缺的一环，它能将复杂的数据转化为直观的图表，帮助我们发现数据中的规律和洞察。Python作为数据科学的主流语言，提供了丰富的可视化工具库。本文将介绍Python可视化的核心库，并通过三个经典案例展示其强大功能。一、Python可视化工具
  2025-10-15大数据0737
• 制造业AI问数的生存法则：从数字化治理到智能化应用
  "李总，这个月的OEE（整体设备效率）数据出来了。" "多少？" "78.3%。" "环比呢？" "这个...我让小张算一下。" 这是我在某汽车厂调研时真实看到的对话。厂长想要的是"用嘴问数据"，但现实中却是"用人跑数据"。NL2SQL的"美丽谎言"过去两年，我走
  2025-10-11大数据0823
• 2024数博会闭幕：大咖金句频出，创新成果亮相！
  8月30日，为期3天的2024中国国际大数据产业博览会(以下简称“数博会”)在贵阳顺利落下帷幕。今年的数博会以“数智共生：开创数字经济高质量发展新未来”为主题，来自政产学研各界的嘉宾、专家学者及企业代表齐聚一堂，分享真知灼见;参展企业纷纷亮出创新成果，成为展会的一
  2024-08-31大数据085
• 数据分析，高手只比你多做了这一步
  很多同学觉得自己在工作中进步很少，拿着数据，翻来覆去就是同比、环比，做了两三年也没进步。在这背后，有个很大问题是：缺少有业务含义的标签积累，导致只会零散地看数据，既无法推导有业务意义的结论，也积累不了业务分析经验。今天我们就借一个例子，让大家看出其中的区别。诸位坐
  2024-05-06大数据0258
• 深入解析数仓维度建模中的维度
  如果你是刚接触维度建模，可能对于维度的印象是不变化的或者变化缓慢，且具有相同属性的集合体，例如日期维。但是在真实的应用场景中维度可能有十几种之多，例如从维度使用的特点来看可以分为缓慢变化维度、角色维度、微型维度、缩小维度、杂项维度、支架维度等、桥接维度；从维度的处
  2024-04-30大数据0228
• 大数据存储压缩算法调研：snappy、gzip还是lz4？
  评价压缩算法时，通常需要考虑以下两个主要方面 压缩比和压缩/解压缩吞吐量。压缩比压缩比是衡量压缩算法效率的重要指标之一，它表示压缩后的数据大小与原始数据大小之间的比率。一般来说，压缩比越高，表示压缩算法越有效，可以更好地减小数据存储空间或网络传输带宽的占用。评价压
  2024-04-29大数据0245

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