大数据

• 数据治理的六大核心准则，终于有人讲明白了
  对于任何从事数据治理的相关人员来说，首先需要明白一个道理，即数据治理在任何企业都是一件非常困难的事情，其往往有着极大的失败的可能。失败的原因往往可能是治理团队给出的建议或者流程对既有的业务产生非常大的影响（业务满意度）；数据治理并没有解决当下的数据质量的问题，数据
  2024-04-08大数据0163
• 大数据如何改变商业世界
  可以肯定地说，自从企业诞生以来，数据就被用来做出商业决策。大约7000年前，我们首次发现了使用大量数据进行决策的书面记录。这发生在美索不达米亚，他们使用这种古老的大数据来追踪牲畜和农作物。几个世纪以来，人们一直将大型数据集用于会计和医学，但这些努力大多仅限于简单地
  2024-04-02大数据0162
• Python 可视化：Plotly 库使用基础
  当使用 Plotly 进行数据可视化时，我们可以通过以下示例展示多种绘图方法，每个示例都会有详细的注释和说明。1.创建折线图import plotly.graph_objects as go # 示例1: 创建简单的折线图 x = # 创建折线图 fig =
  2024-04-01大数据0170
• 用户画像、用户分群、用户分层，到底有啥区别？
  用户标签、用户画像、用户分群、用户分层、用户细分……很多做用户分析的同学，会被这几个概念绕晕。今天系统讲解一下。一图以敝之，这几个东西关系如下：图片用户标签是基础用数据描述一个用户，有标签和指标两种方式指标：连续型数据，比如过往3个月消费标签：分类型数据，比如用户
  2024-03-29大数据0186
• 如何利用大数据分析来革新旅游业？
  大数据分析对旅游业的影响是多方面的，其提供了关于旅游市场、消费者行为和趋势等方面的深入洞察，有助于旅游业从多个角度进行优化和改进。个性化推荐和定制服务： 大数据分析可以帮助旅游企业了解客户的喜好、偏好和行为模式。通过分析历史数据和实时行为，企业可以为
  2024-03-29大数据0178
• 一篇讲明白 Hadoop 生态的三大部件
  进入大数据阶段就意味着进入NoSQL阶段，更多的是面向OLAP场景，即数据仓库、BI应用等。 大数据技术的发展并不是偶然的，它的背后是对于成本的考量。集中式数据库或者基于MPP架构的分布数据库往往采用的都是性能稳定但价格较为昂贵的小型机、一体机或者PC服
  2024-03-27大数据0176

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