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传说中GPT-4的“致胜法宝”——MoE(混合专家)架构,自己也能手搓了!Hugging Face上有一位机器学习大神,分享了如何从头开始建立一套完整的MoE系统。这个项目被作者叫做MakeMoE,详细讲述了从注意力构建到形成完整MoE模型的过程。作者介绍,Mak
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现在科技界几乎已经形成一种共识,即随着AI的进化,很多职位将会被替代,当中就包括专业摄影师。Medium在报告中指出:“随着AI和图像处理技术的发展,摄影正在从高技巧创作变成了以技术驱动的创作。在技术的加持下,即使是普通用户,也可以拍出高质量影像,传统概念正在被颠
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输入一张任意姿势的照片,想让照片里的人跟随「指定视频」来进行动作模仿并不简单,除了肢体动作的模仿外,模型还需要对运动过程中衣服、人物外观的变化进行建模。图片如果输入图像是正面的,而模仿的视频动作包括转身的话,模型还需要「想象」出衣服的背面样子,以及衣服在转动过程中
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文本嵌入(word embedding)是自然语言处理(NLP)领域发展的基础,可以将文本映射到语义空间中,并转换为稠密的矢量,已经被广泛应用于各种自然语言处理(NLP)任务中,如信息检索(IR)、问答、文本相似度计算、推荐系统等等,比如在IR领域,第一阶段的检索
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当你让大模型写一首「莎士比亚十四行诗」,并以严格的韵律「ABAB CDCD EFEF GG」执行。同时,诗中还要包含提供的3个词。对于这么高难度的创作题,LLM在收到指令后,并不一定能够按要求做出这首诗。正所谓,人各有所长,LLM也是如此,仅凭单一模型有时是无法完
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AI正在使全球的代码质量下降!最近,GitClear发布的一项调查报告显示,用AI写代码,会让代码的质量和可维护性不断下降。这引起了全网热烈讨论:「借助AI提供商,您可以将代码生成速度提高50%(即使是您不理解或无法编写的代码),但代价是代码的质量和可持续性不断下