AI人工智能

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随着对Sora技术分析的展开，AI基础设施的重要性愈发凸显。来自字节和北大的一篇新论文在此时吸引关注：文章披露，字节搭建起的万卡集群，能在1.75天内完成GPT-3规模模型（175B）的训练。具体来说，字节提出了一个名为MegaScale的生产系统，旨在解决在万卡

最近，OpenAI 视频生成模型 Sora 的爆火，给基于 Transformer 的扩散模型重新带来了一波热度，比如 Sora 研发负责人之一 William Peebles 与纽约大学助理教授谢赛宁去年提出的 DiT（Diffusion Transformer

追赶 Sora，成为了很多科技公司当下阶段的新目标。研究者们好奇的是：Sora 是如何被 OpenAI 发掘出来的？未来又有哪些演进和应用方向？Sora 的技术报告披露了一些技术细节，但远远不足以窥其全貌。在最近的一篇文章中，微软研究院和理海大学的研究者根据已发表

近日，在一份 19 页的报告《回归基础构件：通往安全软件之路》中，白宫国家网络主任办公室（ONCD）呼吁开发者使用「内存安全的编程语言」，比如 Rust 语言。报告指出，从一开始就选择内存安全的编程语言，是以安全设计方式开发软件的重要途径。此外，ONCD 表示，报

2023 年我们正见证着多模态大模型的跨越式发展，多模态大语言模型（MLLM）已经在文本、代码、图像、视频等多模态内容处理方面表现出了空前的能力，成为技术新浪潮。以 Llama 2，Mixtral 为代表的大语言模型（LLM），以 GPT-4、Gemini、LLa

在当今快节奏的物流世界中，效率是关键。由于全球经济完全依赖于货物的顺畅流动，任何能够简化这一流程的创新都会受到热烈欢迎。这就是人工智能驱动的预测分析发挥作用的地方，在道路物流领域引起人们的关注。传统上，物流运营依赖历史数据和手动预测方法来规划路线、安排交货和管理库

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