AI人工智能

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  • 人工智能(AI)和机器学习(ML)在我们的日常生活中变得越来越普遍,但我们往往没有意识到。这些技术简化了计算的各个方面,使其更加高效、易于访问且用户友好。人工智能的简化和集成Gerry Wolf提出的智能“简单与力量”(SP)理论是一个采用广度优先策略进行人工智能
    2024-04-11AI人工智能0343
  • 大语言模型(LLMs)在语言理解和各种推理任务中展现出令人印象深刻的性能。然而,它们在人类认知的关键一面——空间推理上,仍然未被充分研究。人类具有通过一种被称为 心灵之眼 的过程创造看不见的物体和行为的心智图像的能力,从而使得对未见世界的想象成为可能。受到这种认知
    2024-04-11AI人工智能0340
  • 微软AI的新负责人穆斯塔法·苏莱曼将在西雅图的主题演讲中与纳德拉和其他资深高管一同登台。苏莱曼是DeepMind(这是一家在2014年被谷歌收购的AI初创公司)的联合创始人,上个月从初创公司Inflection AI加入微软。 多年来,希望充分利用Win
    2024-04-11AI人工智能0337
  • 在一月份,微软CEO纳德拉告诉分析师,2024年将是“AI成为每台PC上的一等公民”的一年,并且微软5月会议的议程反映了这一目标。微软已经从其Azure公有云中运行AI模型的客户那里获得了显著的收入增长,公司希望通过推出新的AI功能来吸引开发者,以保持这一趋势。微
    2024-04-11AI人工智能0349
  • 工业自动化技术每天都在发展和变化。企业利用先进的技术来解决日常工作流程的挑战。数字技术的发展和集成不断革新工业自动化市场。到2028年,工业自动化领域的规模将超过2950亿美元。虽然工业自动化解决方案各不相同,但它们都依赖于共同的支持技术。随着工业行业采用数据驱动
    2024-04-11AI人工智能0336
  • 人工智能驱动的工作空间:是福还是祸? 人工智能(AI)在各个行业中都取得了重大进展,其与工作空间的集成也不例外。人工智能驱动的工作空间有望彻底改变我们提高生产力和协作的方式,但也引发了人们对隐私、安全和未来工作的担忧。本文探讨了人工智能驱动的工作空间的利弊。
    2024-04-11AI人工智能0367