AI人工智能

• ?新一代注意力机制Lightning Attention-2：无限序列长度、恒定算力开销、更高建模精度
  大语言模型序列长度的限制，极大地制约了其在人工智能领域的应用，比如多轮对话、长文本理解、多模态数据的处理与生成等。造成这一限制的根本原因在于当前大语言模型均采用的 Transformer 架构有着相对于序列长度的二次计算复杂度。这意味着随着序列长度的增加，需要的计
  2024-01-18AI人工智能0834
• 三个臭皮匠顶个诸葛亮？可能是真的，已证实混合多个小模型性能比肩GPT3.5
  在对话型人工智能（AI）研究中，存在趋势即朝着开发参数更多的模型方向发展，如 ChatGPT 等为代表的模型。尽管这些庞大的模型能够生成越来越好的对话响应，但它们同时也需要大量的计算资源和内存。本文研究探讨的问题是：一组小模型是否能够协同达到与单一大模型相当或更好
  2024-01-18AI人工智能0831
• 奥数能力金牌级：DeepMind几何推理模型登上Nature，代码开源，菲尔兹奖得主点赞
  这一次，人工智能算法在数学奥林匹克竞赛（IMO）上取得了重大成绩突破。在今天发表的国际权威期刊《自然》杂志最新一期上，论文《Solving olympiad geometry without human demonstrations》向世人介绍了 AlphaGeo
  2024-01-18AI人工智能0829
• OM5光纤：赋能人工智能时代
  在不断发展的技术领域，OM5 光纤电缆已成为一种改变游戏规则的解决方案。 凭借其卓越的性能，OM5 光纤正在给各个行业带来革命性的变化，特别是在人工智能 (AI) 领域。 本文深入探讨了 OM5 光纤在这些领域的应用和优势，强调了其巨大的潜力和意义。什么是 OM
  2024-01-18AI人工智能0829
• 探讨2024年电信市场的主要趋势
  1、电信运营商将专注于简化订单处理和服务激活效率和敏捷性是电信行业成功的关键。认识到这一点，电信运营商将优先考虑订单处理和服务激活的优化。重点将放在缩短交付周期、增强客户体验和优化运营工作流程上。通过利用先进技术，可以预期订单管理和服务激活方式将发生深刻变化，从而
  2024-01-18AI人工智能0830
• 生成式 AI 带给软件开发的三个幻觉：速度快、质量高、人更少
  作者 | 张凯峰软件行业苦降本增效久已。蔓延开去的开发周期，遥遥无望的上线时间，以及不断冒起的缺陷，怎么看都配不上这支精兵强将的队伍。生成式AI 似乎带来了曙光，它的表现让人耳目一新，不少人会这么想。它能自动生成代码，成本低，可重复，即抛的能力
  2024-01-18AI人工智能0831

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