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最近爆火的AI初创公司Groq,推出了比目前常见GPU推理系统快4倍,成本低70%的大模型推理解决方案。他们提供的运行Mistral Mixtral 8x7b的API演示,让大部分习惯了其他LLM「娓娓道来」的用户直呼,简直是魔法!Groq在处理单个数据序列方面展
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最近,谷歌DeepMind和斯坦福的研究人员发现:大模型在处理逻辑推理任务时,问题中信息呈现的顺序对模型的表现有着决定性的影响。论文地址:https://arxiv.org/abs/2402.08939具体来说,当信息按照逻辑上的自然顺序排列时,模型的表现会更好。
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就在昨天,Sora又有全新「神作」炸出了!两位Sora作者,Bill Peebles、Tim Brooks纷纷甩出全新图片。(顺便还秀了一把基友情?)「一只小熊猫和一只巨嘴鸟是最好的朋友,在蓝色时刻漫步在圣托里尼岛」,Peebles称这个场景简直就和两人走到Ope
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如今的深度学习方法专注于设计最适合的目标函数,以使模型的预测结果与实际情况最接近。同时,必须设计一个合适的架构,以便为预测获取足够的信息。现有方法忽略了一个事实,即当输入数据经过逐层特征提取和空间变换时,大量信息
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写在前面&笔者的个人理解在算法开发中,激光雷达-相机3D目标检测遇到了过度拟合问题,这是由于违反了一些基本规则。在数据集构建的数据标注方面,本文参考了理论补充,并认为回归任务预测不应涉及来自相机分支的特征。通过采用“检测即标签”的前沿观点,本文提出了一种新
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AI影响之一是让业余数学家也能做出贡献。
数学下一次文化转变在于AI生成的证明是否会被接受。
很快会有个AI聊天机器人坐在你旁边。当你完成证明时,他可以回答问题,帮你解释每一步。在Quantamagazine最新长达七千字的访谈中,陶哲轩如是说。除此之外,他还谈到