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导读随着互联网连接日益普及,现在有越来越多内存和计算资源很少的小型传感器可以连入互联网。同时,这些传感器连接各种物理实体,比如家用警报器、热传感器和汽车。我们需要收集和分析来自这数百万个联网设备的数据。比如说,从多个传感器收集的天气数据可用于预测天气,从而用于风能
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到2026年,全球工业物联网(IIoT)市场规模预计将达到1033.8亿美元,因为物联网设备的成本变得越来越便宜,并且越来越多的制造商正在投资智能工厂技术。智能工厂的关键组件之一是传感器。物联网传感器对于收集基本信息,并将数据发送到云端进行制造分析至关重要。通过分
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得益于通信技术的发展,我们正在拥抱一个前所未有的数字世界。当前,海量机器类通信和低时延、高可靠通信,被统称为移动物联网场景,这也是5G时代以前从未出现的应用愿景,如今,在全球范围内,物联网终端数量高速增长,数以万亿的传感器被嵌入社会的各个角落,形成了“万物互联”的
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许多垂直行业已经采用了工业物联网,但这并不意味着他们的部署是安全的。工业物联网向传统IT系统引入了具有不同威胁向量和相关风险的各种运营技术(OT)架构。许多风险已经存在了几十年,并且已经进入快速发展的工业物联网的领域。工业物联网设备和相关技术给企业带来的常见安全风
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随着越来越多的企业采用工业物联网,将会带来更多创新,并在预测性维护和工作场所分析等用例中进一步改进。希望利用新技术的企业已经开始采用工业物联网,从而推动了该技术的快速发展。尽管工业物联网仍然相对较新并面临一些挑战,但该技术可以为成功实施它的企业带来竞争优势。顶级的
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工业物联网(IIOT)现在已经成熟。制造业、公用事业和其他工业领域的众多组织都受益于在其环境中嵌入连网传感器所产生的智能,无论是用于主动设备维护、流程简化和效率,甚至是产品创新。然而,部署一个全新的工业物联网生态系统并不总是那么简单。无论是在项目规划阶段还是在实施