工业互联网

• 如何将Kafka用于工业物联网状态监测和预测性维护
  过去，在大家的眼中，制造业往往只是与设备以及硬件有关。如今，软件和服务已经从制造业的成本中心，变成了利润创造中心。一种名为设备即服务(Equipment-as-a-Service，EaaS)模式能够通过诸如Apache Kafka等事件流平台，提供的可靠且可扩展
  2022-01-25工业互联网0467
• 物联网平台分析服务的未来发展方向
  企业依靠其物联网平台提供许多服务。其中最重要的是分析。通俗地说，物联网分析是一门科学和艺术，它试图在连接资产生成的海量数据中找到模式。MachNation的物联网平台测试实验室给出更详尽地定义，分析是平台管理员或操作员监控趋势，识别异常并从摄取的物联网数据中获取业
  2022-01-21工业互联网0448
• 企业物联网采用者越来越青睐平台公司和现成的解决方案
  过去 10 年里，物联网发展的关键要素之一是堆栈中间件元素的“平台化”。历史上从零开始构建的功能，无论是内部的还是由系统集成商构建的，如今已经被现成的平台所取代，这些平台发挥着几乎相同的作用，但成本很低，而且通常更加简单。这涵盖了设备管理、网络连接管理和应用支持
  2022-01-20工业互联网0435
• 工业物联网和高级分析的下一步发展是什么
  工业4.0如今仍然是一个不断演进的过程，其核心是物联网。工业环境中的数字化转型仍在持续，并且由于新冠疫情而在加速实施。那么，工业物联网和高级分析在未来将如何发展?随着即将进入2022年，企业高管对此应采取哪些优先事项? 根据调研机构麦肯锡公司的估计，2020
  2022-01-07工业互联网0431
• 为什么数字孪生对于工业物联网基础设施至关重要？
  随着制造商继续构建他们的工业物联网 (IIoT) 基础设施，数字孪生显然应该成为其中的一部分。由于数字孪生代表了工厂或其资产的高度精确和详细的虚拟版本，因此该技术可以为决策者提供比以前更高的可见性。 下面我们来详细地了解一下数字孪生为制造业团队带来的一些具
  2022-01-06工业互联网0442
• 物联网与工业物联网：重要的十个差异
  尽管IoT和IIoT共享通用技术(传感器、云平台、连接和分析)，但相似之处仅此而已。本文重点介绍了产品经理和买家在规划工业物联网解决方案时必须了解的主要区别。 物联网与工业物联网的10种不同之处   虽然许多人认为功能将IoT与IIoT区分开来
  2021-12-20工业互联网0432

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