大数据

• Apache Doris入门，下一代实时数据仓库
  1 Apache DorisApache Doris是一个开源的实时数据仓库，可以从各种数据源收集数据，包括关系型数据库（MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等）、日志和来自物联网设备的时间序列数据。Apache Doris支持报表
  2023-10-05大数据0584
• 大规模数据处理：探索如何高效地处理海量数据
  大规模数据处理是现代信息时代的重要挑战之一。随着互联网、物联网和大数据技术的快速发展，我们面临着越来越多的海量数据，这些数据需要高效地处理和分析。下面将探索如何高效地处理海量数据，并介绍一些相关的技术和方法。一、分布式计算分布式计算是处理大规模数据的关键技术之一。
  2023-10-05大数据0585
• MySQL到TiDB：Hive Metastore横向扩展之路
  一、背景大数据元数据服务Hive Metastore Service（以下简称HMS），存储着数据仓库中所依赖的所有元数据并提供相应的查询服务，使得计算引擎（Hive、Spark、Presto）能在海量数据中准确访问到需要访问的具体数据，其在离线数仓的稳定构建
  2023-09-28大数据0584
• 大语言模型在数仓数据治理上的落地实践
  随着数据规模的不断增长和业务需求的日益复杂，数据仓库（Data Warehouse）的建设和管理变得越来越重要，数据治理也成为数据仓库建设中不可忽视的一环。其中数仓元数据和指标是对数据的描述和度量，对于数据分析和决策起着至关重要的作用。然而，由于数据规模庞大且复
  2023-09-28大数据0586
• 利物浦足球俱乐部大力运用云技术和数据分析技术
  利物浦最近从斯图加特签下了日本中场远藤渡（Wataru Endo），这在日本国内引起了对这家足球俱乐部的更多兴趣，近几个月来日本球迷访问利物浦数字频道的流量激增。为了深入了解哪些数字渠道、内容和平台更能引起全球不同市场的利物浦球迷的共鸣，该俱乐部一直在数字转型工作
  2023-09-27大数据0592
• 58标签体系建设实践
  一、痛点及标签建设方案我们先思考一个问题，业务在怎样的发展阶段时，需要建设标签体系？1、怎样的业务发展阶段，需要建设标签体系？不同规模、不同业务阶段的企业，对数据体系的需求不一样，并不是所有企业都有必要建设标签体系。业务在起步阶段和初期增长阶段，粗放式的投放也能带
  2023-09-27大数据0588

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