大数据

• 解码大数据：模型与算法的奥秘和应用
  一、引言在信息科技日新月异的今天，大数据已经成为了我们分析问题、做出决策的重要工具。而模型和算法，则是大数据的核心技术。它们可以帮助我们理解和处理复杂的数据，提取出有价值的信息。本文将带你探索模型和算法的奥秘，以及它们在大数据中的应用。以智慧养老领域为例，让你深入
  2023-09-21大数据0699
• Gartner：实施混合式数据分析平台的三个步骤
  过去八年间，数据中台及其“统一数据、统一服务、统一身份（One data, one service, one ID）”理念的广泛采用，推动了中心化数据平台和职责的普及。2023年Gartner中国CIO调研显示，80%的中国受访者依赖中心化IT部门来提供IT架构能
  2023-09-21大数据0699
• Flink CEP在实时风控场景的落地与优化
  一、Flink CEP 介绍Flink CEP 是复杂事件处理（Complex Event Processing）的缩写。它是基于Flink实现的复杂事件处理库。它的核心功能是识别输入数据流中符合特定模式，即Pattern的事件序列，并允许用户针对这些序列进行针对
  2023-09-21大数据0704
• 数据治理：为何成为各行各业的必备之举
  随着信息技术的迅猛发展，数据已经成为了全球经济的基础。大数据时代的到来，使得数据的产生、流通和应用更加频繁，而在这些海量的数据中，潜藏着巨大的价值和机会。然而，如果没有有效的数据治理，这些数据可能变得混乱无序，无法发挥其应有的作用。因此，数据治理成为每个行业都必须
  2023-09-20大数据0707
• 大数据时代，如何设计出好的指标？
  在大数据时代，数据指标的重要性不言而喻。它们可以帮助我们更好地理解业务、优化流程、提高效率。那么，为什么需要设计指标呢?又该如何设计一个好的指标呢?本文将从以下四个方面进行探讨。一、为什么要设计指标?设计指标的首要目的是为了帮助我们更好地理解业务。通过设定明确的指
  2023-09-20大数据0717
• 时间序列的重采样和pandas的resample方法介绍
  重采样是时间序列分析中处理时序数据的一项基本技术。它是关于将时间序列数据从一个频率转换到另一个频率，它可以更改数据的时间间隔，通过上采样增加粒度，或通过下采样减少粒度。在本文中，我们将深入研究Pandas中重新采样的关键问题。为什么重采样很重要?时间序列数据到达时
  2023-09-20大数据0713

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