大数据

• 知乎 Flink 取代 Spark Streaming 的实战之路
  “数据智能” (Data Intelligence) 有一个必须且基础的环节，就是数据仓库的建设，同时，数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务。从智能商业的角度来讲，数据的结果代表了用户的反馈，获取结果的及时性就显得尤为重要，快速的获取数据
  2023-10-24大数据0483
• 企业成功的有效数据治理优秀实践
  在当今数据驱动的业务环境中，数据管理和治理已从确保数据安全和隐私的基本框架演变为全面的企业范围计划。其涵盖了商业智能、分析和机器学习中的数据访问和数据利用，同时还解决了数据在营销、销售、研究等方面的作用。然而，有效数据管理的道路并非没有挑战。捷径虽然很诱人，但可能
  2023-10-24大数据0487
• 打破数据孤岛是否有限制？
  我们可能永远不会看到数据孤岛不存在的时候，但这可能并不全是坏事。在每个数据中心的生命周期中，所有者都会面临一个严峻的选择：更新、重新利用或卸载设施。2019年，Gartner预测，到2025年，80%的企业将数据孤岛。如今，这一趋势没有放缓的迹象。为什么?将所有数
  2023-10-23大数据0485
• 如何充分利用数据可视化？
  如果一张图片抵得上一千字文字，那么想象一下，可视化工具可以对数据做什么呢?阅读本文，了解如何充分发挥这项强大技术的潜力吧。要点：数据可视化工具提供了一种易于访问的方式来查看和理解数据趋势和模式。出色的数据可视化早在创建仪表板、报告、图表、广告牌或股票行情之前就开始
  2023-10-23大数据0485
• 一文读懂数据运营的指标体系
  Part 01、什么是指标体系 1.1 什么是数据指标数据指标不同于传统意义上的统计指标，它是通过对数据进行分析得到的一个汇总结果，是将业务单元精分和量化后的度量值，使得业务目标可描述、可度量、可拆解。单一数据指标项的构成包括：作用域、维度、统计口径三个
  2023-10-22大数据0588
• 浅谈数据质量管理
  Part 01、  什么是数据质量管理 数据质量管理，是DAMA数据管理知识体系指南中数据治理领域非常重要的一部分（图1 所示），主要是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数据质量问
  2023-10-22大数据0587

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