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• 人工智能对建筑管理转型的影响日益增强
  在当今建筑管理的动态环境中，效率和创新至关重要，人工智能的整合通过提供新颖的解决方案，使设计更加强大，简化决策过程，从而发挥改变游戏规则的作用，彻底改变了传统的建筑实践。显然，随着人工智能和BIM的出现，建筑行业突然变得更好，并准备进行革命性的转变，而建筑行业恰好
  2024-03-25AI人工智能0323
• 如何让机器学习赋能工业应用？
  设备故障使工业部门陷入瘫痪，导致重大生产损失和计划外停机。对于世界各地的加工制造商来说，这些损失每年高达数十亿美元。例如，一条关键的传送带在中途停止运行，可能会迫使整条工厂生产线闲置数小时，从而可能使整个供应链陷入困境。幸运的是，现代机器学习 (ML) 提供了一个
  2024-03-25AI人工智能0340
• 模型合并就进化，直接拿下SOTA！Transformer作者创业新成果火了
  把Huggingface上的现成模型拿来“攒一攒”——直接就能组合出新的强大模型？！日本大模型公司sakana.ai脑洞大开（正是“Transformer八子”之一所创办的公司），想出了这么一个进化合并模型的妙招。该方法不仅能自动生成新的基础模型，而且性能绝不赖：
  2024-03-25AI人工智能0324
• 算法、自动化和人工智能有哪些差异
  如今，谈论任何与技术相关的话题时，几乎都不可能不提及以下三个术语之一：算法、自动化和人工智能。无论谈论的是软件开发(算法是关键)、DevOps(完全是关于自动化的)还是AIOps(利用人工智能来推动IT运营)，您都可能会遇到至少一个现代科技的“a词”。事实上，这些
  2024-03-25AI人工智能0326
• 主干交换机如何提高网络效率？
  互联网已成为几乎所有在线业务的骨干;网络系统的效率不仅是一项要求，而且是必需的。因此，主干交换机正在改变数据在网络上的管理和传输方式。这篇文章重点介绍了主干网络交换机的作用、功能及其对网络效率的影响。什么是主干交换机?主干交换机是任何组织的数据网络的核心高容量交换
  2024-03-25IDC0203
• AI模型训练：强化算法与进化算法
  强化学习算法(RL)和进化算法(EA)都属于机器学习领域的子集，但它们在解决问题的方法和思想上有所不同。强化学习算法：强化是一种机器学习范式，它主要关注的是智能体(agent)在与环境进行交互的过程中，通过尝试和错误来学习最优的行为策略，以使其在某个目标方面获得最
  2024-03-25AI人工智能0322

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