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MQ(Message Queue)消息积压问题指的是在消息队列中累积了大量未处理的消息,导致消息队列中的消息积压严重,超出系统处理能力,影响系统性能和稳定性的现象。1、消息积压是哪个环节的问题?MQ 执行有三大阶段:消息生产阶段。消息存储阶段。消息消费阶段。很显然
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当使用Kafka作为消息传递系统时,数据积压和数据重复是常见的问题。下面是处理这些问题的案例:数据积压处理:增加消费者数量:如果数据积压严重,可以增加消费者实例的数量来提高消费速度。Properties props = new Properties();
prop
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在数字化浪潮的推动下,安徽国际商务职业学院,这所坐落在安徽省合肥市的公办全日制普通高等学校,正经历着一场深刻的信息化变革。学校拥有信息工程、财会金融等8个二级学院,44个专业,师生人数众多,是安徽省高素质技术技能型人才的重要培养基地。 终端大杂烩:计算机教室的运维
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云计算从根本上改变了企业的运营方式,为企业提供了几乎无限的自由和灵活性,可以在任何地方移动和访问数据。然而,在云/多云环境和本地基础设施之间迁移数据并不像看起来那么容易。今天的现代应用是由数据集驱动的,这些数据集在某些情况下已经增长到数百tb。使用传统服务传输这些
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当我们没有使用云原生方案部署应用时采用的日志方案往往是 ELK 技术栈。这套技术方案比较成熟,稳定性也很高,所以几乎成为了当时的标配。可是随着我们使用 kubernetes 步入云原生的时代后, kubernetes 把以往的操作系统上的许多底层都屏蔽,再由他提供
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你是一个程序员,假设你维护了两个服务 A 和 B。B 服务每秒只能处理 100 个消息,但 A 服务却每秒发出 200 个消息,B 服务哪里顶得住,分分钟被压垮。那么问题就来了,有没有办法让 B 在不被压垮的同时,还能处理掉 A 的消息?当然有,没有什么是加一层中