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背景我司使用的是亚马逊厂商的云服务,厂商的消息队列产品我们并没有用,我们选择自建,自建的好处是更灵活,定制性更广。公司内部有多套Kafka集群,100+broker节点,针对kafka我司也有比较完善的自动化运维管理体系,最近出现过一次业务连接kafka集群频繁超
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下面我们来总结一下Kafka的一些应用场景:1、日志处理与分析(最常用的场景)下图显示了典型的 ELK(Elastic-Logstash-Kibana)堆栈。Kafka 有效地从每个实例收集日志流。ElasticSearch 使用来自 Kafka 的日志并为其建立
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根据 Gartner 预测数据显示:2024 年全球 IT 支出预计将达到 5.1 万亿美元,比 2023 年增长 8
%。然而,该机构的另一项调查数据显示:全球数据中心服务器平均 CPU 利用率普遍低于 20%,存在巨大的资源浪费。据测算,以数百万核 CPU
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1 云原生数据库和 GaiaDB目前,云原生数据库已经被各行各业大规模投入到实际生产中,最终的目标都是「单机 + 分布式一体化」。但在演进路线上,当前主要有两个略有不同的路径。一种是各大公有云厂商选择的优先保证上云兼容性的路线。它基于存算
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从阿里拆分,到阿里云服务降价,再到发布通义千问......作为头部互联网企业,以及BAT的一员,阿里巴巴的一举一动都在吸引着眼球,尤其是在今年云业务的调整中,阿里充满了很多的“不得已”。
近日,阿里云启动新一轮
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哈喽大家好,我是咸鱼今天我们继续来讲一讲 Kafka当消息被生产出来的时候,如果没有指定分区或者指定 key ,那么消费会按照【轮询】的方式均匀地分配到所有可用分区中,但不一定按照分区顺序来分配图片我们知道,在 Kafka 中消费者可以订阅一个或多个主题,并被分配