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  • 当今的网络是复杂的混合结构,通常以企业数据中心为中心,确保跨云、主机托管和边缘资源的无缝交互。这种组合不断变化,以响应特定的容量需求和外部市场力量。在新冠疫情期间,数据中心建设放缓,导致可用性有限,而此时,人工智能和机器学习等计算密集型应用正在蓬勃发展。供应链问题
    2024-04-19服务器0213
  • 考虑到可能影响数据中心的各种威胁和风险,保护任何类型的数据中心都是非常具有挑战性的。但是,当处理边缘数据中心时,数据中心的安全性更具挑战性,因为您可能无法访问传统设施内保护资产的相同安全控制和工具。以下是边缘数据中心安全具有挑战性的原因,以及数据中心运营商可以采取
    2024-04-19服务器0214
  • 在当代技术领域,人工智能(AI)已经成为一股变革力量,渗透到现代生活的各个方面。从虚拟助手到自动驾驶汽车,人工智能应用依赖于专门的硬件来增强其计算能力。推动人工智能技术进步的关键组件之一是人工智能芯片的开发,也被称为人工智能加速器或神经处理单元(NPU)。这些芯片
    2024-04-19服务器0205
  • 在数字化、智能化飞速发展的今天,人工智能已经成为企业创新和发展的核心驱动力。随着生成式AI时代的到来,基于大模型应用的创新已经成为下一轮经济发展、企业竞争的新生产力。4月17日,主题为“智能元启 创见.共行”的IPF2024浪潮信息生态伙伴大会(IPF2024)在
    2024-04-18服务器0213
  • 在当今快节奏、数字化驱动的世界中,不间断电源对于关键任务应用至关重要。企业严重依赖不间断电源(UPS)系统,来保护其运营免受断电影响并确保持续可用性。在这篇文章中,我们将探讨UPS系统中模块化的重要性,特别关注可扩展性和热可维护性及其优势。可扩展性:满足不断变化的
    2024-04-18服务器0209
  • 随着人工智能的兴起,数据中心面临着平衡其电力需求与环境可持续性的问题。合作势在必行人工智能已成为变革的强大驱动力,它重塑了行业的运作方式,并极大地改变了我们日常生活的结构。随着这一技术转变,数据中心必将在未来几年内不断发展,以避免中断。人工智能计算需求的增长对电力
    2024-04-18服务器0220