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人工智能进入生成式AI阶段,大模型在给企业带来更高工作效率的同时,也对算力提出了更高的要求。为了解决算力带来的挑战,在今年的GTC2024上,英伟达重磅发布了全新的 Blackwell计算平台。此平台包含了NVIDIA GB200 Grace Blackwell超
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在大数据、云计算和物联网(IoT)时代,对更快、更高效的数据中心的需求不断增长。 数据中心需要支持更高的网络速度和带宽,以处理大量数据流入和处理。
因此,向400G以太网(400G)和800G以太网(800G)的演进已成为业界关注的焦点,旨在为下一代数据吞吐量和
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数字经济时代,AI已经成为驱动企业业务创新,提高生产率的核心要素。随着生成式AI技术的爆火,企业在加速探索大模型应用的同时,也在寻找更高效、更安全、更低成本的AI解决方案,而云端+本地协作的解决方案已经成为当前的最佳组合。由此,也推动了商用AI PC产业的高速发展
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3月28日消息,英伟达在AI芯片市场的主导地位激发了其他公司自主设计芯片的决心。尽管从头开始设计芯片充满挑战,耗时多年且成本高昂,通常以失败告终,但人工智能的巨大潜力驱使业界人士勇敢尝试。在这一背景下,两位前谷歌工程师共同创立了MatX。他们利用在谷歌的经验,识别
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乍一看,AI的繁荣可能对数据中心行业来说是一个巨大的福音。企业在AI上投资越多,他们需要的数据中心容量就越多,对吗?不一定。尽管AI肯定会推动对数据中心的需求,但我倾向于认为,AI对该行业的影响最终将被证明是有限的。原因如下。AI如何影响数据中心为什么AI将增加对