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以算力为基,向AI深耕,超聚变锚定智能体时代机遇

来源:不详 日期:2025/8/1 20:15:26 阅读量:(0)

“超聚变始终坚信,企业智能体的终极价值不仅在于技术的先进性,更在于通过智能化转型释放组织的深层潜力,推动行业向更高效、更智能的方向发展。我们将持续深耕‘智企1.0’实践,服务伙伴与客户,成为坚定、行动敏捷智能体时代探索者。”超聚变CIO、城企数智事业部总裁蓝文广说道。

如果说过去两年是大模型技术的集中爆发期,那么步入2025年,具备自主决策与协同能力的智能体正加速崛起,以前所未有的力量重构人工智能产业格局,成为推动企业智能化变革的重要动力。

然而,智能体要真正走向规模化产业应用,仍面临算力瓶颈与资源紧缺、技术成熟度不足、数据隐私与安全风险、跨系统集成复杂性及场景适配难题。如何构建高效、可信且低成本的智能体技术体系与产业生态,成为亟需解决的命题。

在智能体时代的产业发展与实践中,超聚变可以说是探索者与推动者。在前不久举办的2025世界人工智能大会(WAIC)暨人工智能全球治理高级别会议期间,超聚变带来了从算力基础设施和算力服务、到业务设计、AI应用和智能体、数智化实施服务的AI和数据全栈解决方案,为企业数智化转型提供新范式。

会议期间,天极网有幸采访到蓝文广先生,就超聚变在智能体时代的战略布局、企业智能体发展阶段规划以及企业数智化转型实践等话题进行了深入的交流。

超聚变的发展阶段跨越:从“活下来”到“冲上去”

自2021年成立以来,超聚变用三年时间完成了从100亿到435亿的收入跨越,已经成为国内领先的算力基础设施和算力服务的供应商。但超聚变并未止步于“活下来”的生存目标,而是以更具前瞻性的战略主动迈入“冲上去”的新阶段,聚焦“算力、AI、数据、能源”四个方面。

这一战略转向背后,是超聚变对AI生产力革命的深刻认知:在激烈的市场竞争中,10%的效率或成本差异即可决定企业存亡,而AI带来的不仅是效率提升,更是商业模式的重构。智能体时代的来临,标志着算力底座走向AI算力为主、算法和大模型的竞争、跨越AI发展的裂谷走向行业应用落地。

据了解,早在2022年,超聚变就开始思考对SaaS软件应用的重构。2024年,团队基于自研的xRAY智能应用生成与AI使能平台,验证了超聚变新一代数智化平台的能力。

“我们认为,AI会重构所有的软件、重构从业务变革、业务设计到数智化转型实施的过程。”蓝文广强调。因此,面向未来,超聚变将自身定位为“智能体时代的探索者”,在领先算力基础设施的基础上,提供从算力基础设施和算力服务、到业务设计、AI应用和智能体、数智化实施服务的AI和数据全栈解决方案。

智能体时代企业变革:不是选择题,而是必答题

需要指出的是,智能体的价值爆发,本质是“从业务痛点切入”的渐进式突破,而非技术的突然颠覆,是从具体业务场景中一步步积累实践的结果。

在蓝文广看来,智能体最先见效的,一定是企业里“看得见、摸得着”的业务痛点场景。当前,还没有通用的“1到100”的AI产品,只有解决具体问题的智能体。这一点,超聚变用自身实践给出了最好证明。

超聚变坚持“卖我们所用、用我们所卖”:通过自研的xRAY智能数据和AI使能平台,重构了原有业界知名的CRM软件,打造出自主知识产权的xCRM。这个过程中,超20个智能体与业务活动深度融合,产出40余个数智员工,大幅提升了业务效率。如今,xCRM已能有效管理12万+客户、2.5万+伙伴、5万+活跃机会点及2万+合同。

正如前文所提到的,对AI变革的认知深度,以及能否尽早最大限度从中获益,将成为未来企业存亡的关键。这种认知差距与行动敏捷性的差异,正是企业面临的最大风险。为此,超聚变已开展自身的变革,即“智企1.0项目”,通过AI和数据重构业务设计与流程活动,重塑组织与人,打造企业智能体。具体包括三方面:一是围绕业务,AI和数据服务业务设计,覆盖流程与业务应用;二是围绕“人”,面向员工,为每位员工配备AI助理,为各类岗位设置超级智能体,使其成为对应岗位的顶尖专家;三是做好数据基础工作,包括数据为AI服务、智能体时代的数据梳理治理及数据工程。目标是让超聚变自身业务尽早且最大程度从AI+数据技术中获益。

“这些都是超聚变自己跑通的路径,也是我们能为客户输出的能力,”蓝文广表示,“智能体的爆发不是‘选择题’,而是‘必答题’。我们作为企业,不是等‘完美方案’,而是从一个具体业务场景切入,用AI实践积累能力。本质上,AI的到来对企业来说不仅是新技术、新工具,而是一场变革,一项系统工程,一次数智化之旅,更是企业从业务、到组织、到人的全链条规划与能力的重塑。”

从局部到全局:以点线面体勾勒智能化进阶之路

作为智能体时代的探索者,超聚变始终以技术驱动与业务价值为核心,致力于为企业智能化转型提供全栈解决方案。在推动企业智能体发展的过程中,超聚变提出了清晰的阶段性规划——“点-线-面-体”的递进逻辑,这一路径不仅是技术能力的迭代,更是业务模式与管理方式的深度变革。具体来看:

首先是“工具化”阶段(点),即通过开发单一功能的智能体解决特定单点任务,例如客服问答、合同生成等,这一阶段的关键是验证AI技术在具体场景中的落地可行性;

其次是“流程化”阶段(线),依托工作流编排技术构建线性智能体,打通完整业务流程——如合同管理智能体,可实现从需求提出到生成、校正、审核、签署的全流程闭环,推动AI从“单点执行”向“线性协同”升级;

再者是“场景化”阶段(面),聚焦企业某一职能领域(如销服),通过多角色、多流程、多资源的智能协同,实现该领域的全面智能化,此时智能体需具备自主规划与资源协调能力;

最终是“生态化”阶段(体),这一阶段将突破企业边界,推动内部资源与上下游生态的深度融合,实现跨领域、跨专业的能力协同,企业日常生产作业将由AI自主决策,并由多智能体共同支撑,形成“生态共生、智能共生”的新型运营体系。

超聚变坚信,未来的智能体将成为企业运营的“数字伙伴”。在“生态化”阶段,智能体体系将深度融入产业链上下游,实现从客户需求洞察到生产制造、供应链协同、服务交付的全链路智能决策。

同时,智能体将通过持续学习与进化丰富能力边界,更好地完成“自主决策和执行”。当前推进的“数据流通”建设是实现这一目标的基础,在终极场景的智能体生态化阶段,“数据+业务处理”的智能体将实现自主贯通流转,帮助企业突破传统管理的效率边界,构建更具韧性与创新力的数字化生态。

央国企数智化转型:以“AI+数据+安全”赋能

实际上,对于任何企业来说,无论是从具体环节的智能化升级,到整体的数字化架构实施,都需要系统性地对业务进行规划设计和改革重构,而不是零散拼凑。

为此,超聚变以“卖我所有、用我所卖”为理念,凭借自身实践先行、持续运营打磨及生态协同创新构建竞争力,面向AI和数据时代提供涵盖业务变革与数智化实施专业服务、算力基础设施与服务、算力网络及智算调优、企业商业应用软件和智能体、企业数智化平台,以及伙伴软件、智能体ITO服务在内的六大领域产品与服务,为企业转型提供全周期、系统化支撑。

值得一提的是,在AIGC技术热潮推动下,央国企正积极投身数智化转型,成为人工智能落地应用的先锋力量。

超聚变为央国企智能体时代转型提供多维度支撑:一是提供经自身业务7×24小时验证的“AI+数据+安全”三位一体可信数智底座,依托xRAY、xDRM系统保障数据“可用不可见”;二是输出从100亿到600亿增长中沉淀的标准化智能体落地经验,助力企业缩短3-5年探索期;三是以“智能体+流程重构”模式加速ERP、供应链等核心系统AI化改造,依托xIBT解决方案实现原生融合,如将招标流程压缩至1/3、年处理百万级单据;四是共建“AI联合创新实验室”并联合生态伙伴,针对跨地域、多业态等特殊场景提供全周期服务,已在汽车研发等领域实现40%周期缩短的标杆成果。

“超聚变的价值,正在于用‘自己跑通的路’为企业导航,用‘实战验证的能力’帮企业落地,让AI真正成为支撑业务变革的‘新引擎’。”蓝文广说。

写在最后:

当前,智能体时代的大幕已经开启,产业智能化转型不再是遥不可及的愿景,而是关乎企业生存与发展的必由之路。超聚变正用自己跑通的路径、验证的能力,赋能企业跨越转型裂谷,在智能体的浪潮中锚定方向,加速迈向智能未来。

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