1、前言

作为后端开发的程序员，我们常常会的一些相对比较复杂的逻辑，比如我们需要给前端写一个调用的接口，这个接口需要进行相对比较复杂的业务逻辑操作，比如会进行，查询、远程接口或本地接口调用、更新、插入、计算等一些逻辑，将最终接口的返回结果给到前端，而经过这么一系列的业务逻辑操作，接口对DB的操作、对代码业务逻辑判断、进行接口调用这些都是需要时间的，而只要这是一个事务操作，每次对数据库进行的交互都会产生一条事务记录。

那么这样就会对我们接口返回的效率产生影响，而且这个影响是随着数据量的增长而增长的，这时候我们就需要对一整个大事务进行拆分，从而提升整体接口的效率。

2、何为大事务

就拿我最近开发写的一个接口来说吧，大致是这么一个逻辑，我需要根据页面的提交的数据生成一个收款单，整体接口处理的业务如下，我把它们写在了一个接口里，可以理解为这是一个大事物，这个接口执行的时间是相对比较长的，而且将这些逻辑全部写在一个接口里面，本身来说也是不太合理的。

3、大事务存在的一些问题

并发数据不一致

不加锁的情况下，由于种种原因第一次接口的调用还没执行完，还在等待第三方的调用回写数据，第二次调用又进来对数据进行了更改，第二次调用先执行完，这时候第一次接口调用拿到了第三方接口的返回，去回写状态发现已经被更新，导致无效操作。加锁容易阻塞加锁的情况下， 不会出现数据不一致情况，但是由于大事物执行时间较长，容易造成锁超时失效，锁定太多的数据造成阻塞，严重影响效率。Undo logo事务日志性能问题容易造成Undo logo日志数据量很大，降低了日志的查询性能，包括对事务的回滚效率也会降低。并发数据库压力太大并发量达到一定程度，会对数据库读写造成不小的压力，会堆积大量等待线程。

4、如何优化大事务

事务里面不要进行远程RPC调用

首先事务里面进行远程的接口调用，如果不采用分布式事务框架，本身就会存在事务不一致的情况，无法进行数据的回滚操作，并发情况下远程服务响应不及时，会出现接口返回不一致问题，当然必须采用异步调用，后面会提到。

编程型事务更加灵活

声明式事务只需要加在方法头加@Transactional注解即可开启事务，但是还是不太灵活，意味着整个方法所进行对数据库操作都要加进事务，当然一次查询也要进入事务，这并不是我们想要的，我们在update、insert操作上进行事务操作，方便进行回滚。

public Boolean transactionCommit(String userName) {
    //查询用户
    SysUser sysUser = userMapper.selectUserByUserName(userName,null);

    transactionTemplate.execute(new TransactionCallbackWithoutResult() {
        @Override
        protected void doInTransactionWithoutResult(TransactionStatus transactionStatus) {
            try {
                if (null != sysUser) {
                    //用户信息状态更新 status更新为1
                    userMapper.updateStatus(userName);
                }
            } catch (Exception e){
                //回滚
                transactionStatus.setRollbackOnly();
            }
        }
    });
    //再次查询
    SysUser sysUser1 = userMapper.selectUserByUserName(userName,"1");
    /log/.info("状态为1的用户信息"+JSON./toJSONString/(sysUser1));
    return  true;
}